Classificação de páginas da Internet utilizando redes neurais artificiais

Resumo. Este artigo aborda a classificação de páginas da Internet pelo seu conteúdo  utilizando   uma   Rede   Neural   Kohonen.   Desenvolveu-se   um
sistema em Java para extrair o conteúdo das páginas, e a partir do seu
conteúdo é feita um análise e classificação com a RNA.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais, RNA, classificação de páginas.

Abstract. This paper reports the classification of web pages by their content
using a Kohonen Neural Network. A system was developed in Java to
extract the contents of the pages, and from its content is made an analysis
and classification with the RNA.
Keywords:   Artificial   Neural   Networks,   Kohonen,   RNA,   web   pages
classification.

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Rede Neural Artificial aplicada ao prognóstico de câncer de próstata – EAIC 2010

Rede Neural Artificial aplicada ao prognóstico de câncer de próstata

Genilto Dallo1 (IC-Voluntária/ UNICENTRO), Angelita Maria De Ré1, Fábio Hernandes1, Sandro Rautenberg1, Maria José de Paula Castanho2 (Orientadora), e-mail: geniltodallo@gmail.com

Universidade Estadual do Centro-Oeste/Departamento de Ciência da Computação1/Departamento de Matemática2/Guarapuava, PR.

 Ciências Exatas e da Terra, Ciência da Computação

 Palavras-chave: Câncer de Próstata, Prognóstico, Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas.

Resumo:

O câncer de próstata é o sexto tipo de câncer mais comum no mundo, com cerca de 10% das ocorrências. Este trabalho investiga o desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas para auxiliar o médico na tomada de decisão quanto a realizar ou não a cirurgia, que deve ser feita apenas se o tumor estiver confinado na próstata. A Rede Neural Artificial é utilizada para classificar cada caso de câncer como confinado ou não-confinado a partir de dados de pacientes. Porém, o uso deste tipo de RNA para o prognóstico de câncer de próstata ainda não apresentou o comportamento esperado, motivando trabalhos futuros.

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